數據挖掘工程師崗位的工作職責

　　在生活中，我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯(lián)系，制定崗位職責可以有效地防止因職務重疊而發(fā)生的工作扯皮現(xiàn)象。那么相關的崗位職責到底是怎么制定的呢？下面是小編精心整理的數據挖掘工程師崗位的工作職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數據挖掘工程師崗位的工作職責1

　　1、基于大數據平臺的海量數據，負責業(yè)務相關的數據挖掘研發(fā)，及定向相關技術研發(fā);

　　2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優(yōu)化工作;

　　3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規(guī)范數據挖掘模型標準;

　　4、協(xié)助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執(zhí)行及交付;

　　5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

數據挖掘工程師崗位的工作職責2

　　1、MySQL數據庫規(guī)劃、設計、監(jiān)控維護、升級、備份、鏡像、容災;

　　2、數據庫服務器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災方案制定等;

　　3、對數據庫性能分析與調優(yōu)，排錯，保證數據安全;

　　4、負責對開發(fā)工程師的SQL語句進行優(yōu)化;

　　5、配合研發(fā)制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現(xiàn)有表結構優(yōu)化，數據遷移方案;

　　6、負責Mysql自動化相關事宜;

數據挖掘工程師崗位的工作職責3

　　1.負責海量數據的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;

　　3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯(lián)挖掘。提高關聯(lián)準確性;

　　5.參與相關數據標準和規(guī)范的制定。

數據挖掘工程師崗位的工作職責4

　　1、負責所調試項目的調試方案編制、技術培訓等工作;

　　2、參與裝置水聯(lián)動前的聯(lián)合驗收，監(jiān)督、核實缺陷處理情況;

　　3、負責裝置水聯(lián)動、整套啟動、負荷通煙氣運行，指導業(yè)主操作人員運行;

　　4、收集整理運行數據，協(xié)助公司技術部門解決裝置工藝、技術問題;

　　5、負責裝置72h或168h性能考核，編制性能考核報告;

　　6、工程項目質保期內服務，在收到業(yè)主通知或公司安排后及時聯(lián)系，有需要立即到場進行服務;

　　7、參與工程項目移交并到場核對驗證，與業(yè)主建立聯(lián)系;

　　8、質保期結束前質保金支付事宜的跟進、手續(xù)辦理;

　　9、對工程項目存在問題、裝置共性問題及疑難問題及時提出匯總給公司技術部門;

　　10、在工作過程中注意維護公司形象，保守公司機密，宣傳公司品牌及文化。

數據挖掘工程師崗位的工作職責5

　　1、針對具體的業(yè)務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現(xiàn)數據挖掘的'功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

數據挖掘工程師崗位的工作職責6

　　1.針對用戶行為預測業(yè)務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2.針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務;

　　5.負責開發(fā)并維護智能客服業(yè)務的特征服務系統(tǒng)。

數據挖掘工程師崗位的工作職責7

　　1、熟悉掌握業(yè)務系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

　　3、與企業(yè)及海關關系的協(xié)調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的關系。

　　4、面向進出口企業(yè)開展調研，主動挖掘系統(tǒng)需求，進行需求分析，形成調研報告或業(yè)務需求報告。

　　5、項目管理相關工作，包括組織業(yè)務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規(guī)范開展相關工作。

　　6、完成領導交辦的其他工作事項。

數據挖掘工程師崗位的工作職責8

　　1.結合公司運營業(yè)務場景，定義數據分析及挖掘問題;

　　2.使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務并適應業(yè)務的不斷拓展;

　　3.挖掘數據建模應用于公司業(yè)務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。

數據挖掘工程師崗位的工作職責9

　　1、完成除塵器設計、技術開發(fā)、技術創(chuàng)新和市場技術支持工作，組織標準化文件的編制;

　　2、負責電、袋、電袋除塵器初步設計和圖紙繪制，設計文件的編制工作;

　　3、協(xié)助工程人員解決現(xiàn)場技術問題，并在二次設計中不斷修正和改進;

　　4、與業(yè)主的技術交流與技術談判。

　　5、完成領導交辦的其他任務。

數據挖掘工程師崗位的工作職責10

　　1、參與部門項目的售前工作，參與現(xiàn)場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標方案，參與投標;

　　2、完成所負責項目的需求規(guī)格說明書的編寫，并向項目組開發(fā)人員和測試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時調整需求。

　　3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;

　　4、可承擔部分項目經理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;

數據挖掘工程師崗位的工作職責11

　　1、負責生產環(huán)境Mysql數據庫系統(tǒng)高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案;

　　2、排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　3、制定數據庫監(jiān)控策略、備份策略、容災策略，探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優(yōu)化;

　　4、對開發(fā)工程師的SQL語句進行審核及SQL優(yōu)化;

　　5、負責redis、memcache等非關系數據庫的管理和擴展，能夠根據業(yè)務需求完成系統(tǒng)設計、架構設計工作;

　　6、參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

數據挖掘工程師崗位的工作職責12

　　1、從事國土規(guī)劃類項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與數據庫的制作;

　　2、從事土地開發(fā)整理項目的前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預算編制;

　　3、能制定合理的實施計劃，保證項目的有序開展。

數據挖掘工程師崗位的工作職責13

　　1.負責企業(yè)級數據倉庫設計、規(guī)劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發(fā)，創(chuàng)建數據倉庫、數據集市

　　2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優(yōu)化和調優(yōu)。

　　3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協(xié)助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業(yè)務邏輯切片

數據挖掘工程師崗位的工作職責14

　　1、負責土地利用總體規(guī)劃、建設項目用地預審及報批等規(guī)劃項目的開展和編制;

　　2、負責土地利用總體規(guī)劃修改(有條件建設區(qū)使用、占用多劃基本農田、城鄉(xiāng)建設用地規(guī)模邊界調整)等規(guī)劃項目的開展和編制;

　　3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉(xiāng)建設用地增減掛鉤、土地整治規(guī)劃、土地整理復墾開發(fā)、永久基本農田劃定、土地節(jié)約集約利用評價等規(guī)劃項目的開展和編制。

　　4、負責規(guī)劃類的其他項目的開展和編制。

數據挖掘工程師崗位的工作職責15

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業(yè)務價值。研究機器學習或統(tǒng)計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業(yè)務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業(yè)務指標。

　　3、根據業(yè)務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現(xiàn)流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發(fā)工作等。

數據挖掘工程師崗位的工作職責16

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā);

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業(yè)務產品的優(yōu)化;

　　3.對海量業(yè)務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務分析及數據支持。

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