福建省農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)研究論文
科技是第一生產(chǎn)力，科技進(jìn)步是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的決定性力量。實(shí)踐證明，發(fā)展農(nóng)業(yè)離不開科技，富裕農(nóng)民離不開科技，繁榮農(nóng)村離不開科技。當(dāng)前，福建省農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)處在最新發(fā)展的關(guān)鍵階段，對農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步、提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力和效率提出了更為緊迫的要求'農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展有巨大的貢獻(xiàn)，因此，加大農(nóng)業(yè)科技投入勢在必行。
目前國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算已較深入，關(guān)于不同時期福建省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測算較多，本文關(guān)于農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)研究與農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率并不相同，農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)范圍較之農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)效率小。當(dāng)前測算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率采用余值法，但實(shí)際上科技投入并不是除了物質(zhì)費(fèi)用、勞動力、耕地以外的唯一因素，采用余值法所測算的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率往往偏大，本文根據(jù)實(shí)際情況對余值法進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，測算出的農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)具有較強(qiáng)的針對性，并對福建省有關(guān)部門進(jìn)行合理的科技投入提供對策建議。
一、福建省農(nóng)業(yè)科技投入現(xiàn)狀
從農(nóng)業(yè)科技投入的力度與強(qiáng)度來看，福建省財政收入相對較高，2007年為128284億元，但是全省農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)投入?yún)s不多，全省全年農(nóng)業(yè)科技經(jīng)費(fèi)收入支出為314337萬元，僅占財政支出的0.35%與沿海其他省份相比相對較低。福建省農(nóng)業(yè)科技投入總額正處于逐步提升之中，特別是政府對農(nóng)業(yè)科研的投入得到較快增長。當(dāng)前，政府農(nóng)賺入強(qiáng)度與我國農(nóng)業(yè)科研投入強(qiáng)度的平均水平相比，相距甚遠(yuǎn)，政府對福建農(nóng)業(yè)科技推廣投資處于反復(fù)震蕩之中，其支撐強(qiáng)度嚴(yán)重不足。
從農(nóng)業(yè)科技與服務(wù)力量來看，福建農(nóng)業(yè)科技與服務(wù)力量遠(yuǎn)高于全國平均水平，但在沿海地區(qū)地位并不顯著。2008年福建省地方國有企事業(yè)單位農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)為23509人，平均每萬公頃農(nóng)作物播種面積農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)為75人，在沿海省市中處于相對較低水平。同時，高級農(nóng)業(yè)科技人員的絕對數(shù)也相對較少。
二、農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)測算體系構(gòu)建
(一)體系指標(biāo)選擇
對農(nóng)業(yè)所有投入的最終目的都是為了提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，將農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)發(fā)展的具體指標(biāo)有其合理性。影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的因素除了資金、人力、土地3大基本要素外，還有農(nóng)業(yè)科技投入。其中，將農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)通D投入作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系可量化的指標(biāo)。
1.農(nóng)業(yè)產(chǎn)值相對指數(shù)Y農(nóng)業(yè)產(chǎn)值很大程度上受到農(nóng)業(yè)科技投入的影響，能夠正確、直觀地反映農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。按當(dāng)年價格計算的以貨幣表現(xiàn)的指標(biāo)，在不同年份之間進(jìn)行對比時，因?yàn)榘髂觊g價格變動的因素，不能確切地反映實(shí)物量的增減變動，必須消除價格變動的因素后，才能真實(shí)地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài)，因此，將福建農(nóng)業(yè)產(chǎn)值換算成不變價。本研究中，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值主要采用《福建統(tǒng)計年鑒〉沖農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相對指數(shù)（以1952年為基數(shù)100)。
2農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用相對指數(shù)K根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒〉1985-1992年的各分項(xiàng)農(nóng)業(yè)物質(zhì)消耗統(tǒng)計數(shù)據(jù)可得，歷年農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)折舊費(fèi)占農(nóng)業(yè)物質(zhì)消耗的比重都在2%—3%之間變動，因此，將農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)折舊費(fèi)占農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的比重固定為25%131,進(jìn)而計算出農(nóng)業(yè)各年份的物質(zhì)費(fèi)用，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用必須進(jìn)行以下2步的調(diào)整：
第一步：農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用=農(nóng)業(yè)中間消耗/(1-Q025)
第二步:農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用相對指數(shù)=當(dāng)年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值相對指數(shù)當(dāng)年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X當(dāng)年的農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用。
3農(nóng)村勞動力數(shù)L農(nóng)業(yè)勞動力采用《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒〉的農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力。
4.常用耕地面積M土地是農(nóng)業(yè)最基本的生產(chǎn)資料，為了測算的精確性，為了更真實(shí)的反映客觀現(xiàn)實(shí)，本研究采用《福建統(tǒng)計年鑒〉沖的常用耕地面積來代替耕地面積13。5農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)S農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員對農(nóng)業(yè)創(chuàng)新提供了人才，人才是提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的關(guān)鍵要素�？萍既藛T的多少與素質(zhì)高低對農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提高具有較大的影響。通過《福建省科技統(tǒng)計年鑒》可查得2001—2005年關(guān)于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)人員的數(shù)量，其他年份的數(shù)據(jù)則通過線性回歸得到1993-2007年農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員的數(shù)量。
農(nóng)業(yè)R&D投入H(億元）。在農(nóng)業(yè)科技活動中，農(nóng)業(yè)研究與開發(fā)（以下簡稱f&D)活動處于最基本和最核心的位置，是為增加農(nóng)業(yè)科技含量，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的一項(xiàng)創(chuàng)造性及應(yīng)用性強(qiáng)的活動。因此，農(nóng)業(yè)R&D投入的'多少會影響到農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。福建農(nóng)業(yè)R&D投入是根據(jù)2000年福建I&D普查中，農(nóng)業(yè)I&D為045億元，結(jié)合2007年，全省科技活動經(jīng)費(fèi)17276億元，是2000年的394倍，進(jìn)行估算得出的結(jié)果。
(二)CobbDogas生產(chǎn)函數(shù)對體系指標(biāo)的篩選
科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的理論和測算方法，在學(xué)術(shù)上并非完全統(tǒng)一，計算方法也比較復(fù)雜，目前關(guān)于科技進(jìn)步的測算方法主要有：索洛余值法、CD生產(chǎn)函數(shù)、綜合指標(biāo)法、CES生產(chǎn)函數(shù)方法、DEA法、全要素生產(chǎn)率模型法、丹尼森因素分析法、超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)法。就各種研究方法而言，其理論基礎(chǔ)都建立于CobDoglas生產(chǎn)函數(shù)或Slow增長速度方程之上。
結(jié)合本項(xiàng)目的實(shí)際情況，依據(jù)CobDougla生產(chǎn)函數(shù)改造得出農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)測算的模型為其中Y是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，民LMSH分別為與Y相對應(yīng)的投入要素，即物質(zhì)費(fèi)用相對指數(shù)、農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力數(shù)、常用耕地面積、農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)R&D投入，A為常數(shù)項(xiàng)，為時間變量。7，Ha分別是物質(zhì)費(fèi)用、農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力數(shù)、常用耕地面積、農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)R&D投入的投入產(chǎn)出彈性。對模型兩邊取對數(shù)可轉(zhuǎn)化為：
本文將以年份數(shù)據(jù)進(jìn)行計算所以需取dH
為了檢驗(yàn)各指標(biāo)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值是否有影響，形成各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的對數(shù)表2
利用SPSS13.0對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸，逐步回歸后方程只保留了物質(zhì)費(fèi)用、勞動九農(nóng)業(yè)R&D投入3個自變量。常用耕地面積和農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)的Sg即顯性P值分別為0775和0921接近于1，由此可知，常用耕地面積和農(nóng)業(yè)科技系統(tǒng)人員數(shù)對因變量產(chǎn)生的影響極小，可以剔除。為了更加切合實(shí)際情況，將模型改為Y=akLh,按照前文的推導(dǎo)方法將方程改寫為y=ak+p屮0h。其中，y、kJh分別是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率、物質(zhì)消耗增長率、勞動力增長率、農(nóng)業(yè)通d投入增長率。
基于MbDoglas生產(chǎn)函數(shù)及SPSS130分析，可以得出，農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)測算體系以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為因變量，以物質(zhì)費(fèi)用、農(nóng)村勞動力和農(nóng)業(yè)R&D投入為自變量。
三、農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)測算歸分析，得出估計參數(shù)為a=0.547P=0918a=0127。
(一)參數(shù)確定
利用SPSS13.0對各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的對數(shù)進(jìn)行回歸分析, 得出估計參數(shù)為α=0.547, β =0.918, σ=0.127。
(二）凝計結(jié)果檢驗(yàn)
模型中常數(shù)項(xiàng)與回歸系數(shù)的檢驗(yàn)值分別通過了顯著性檢驗(yàn)。其F統(tǒng)計量的值較大，為143516F檢驗(yàn)通過，由此可知回歸方程的效果顯著，即模型的效果顯著。R高達(dá)0999接近于1表明回歸模型對樣本據(jù)點(diǎn)的擬合程度很高，自變量能夠很好地解釋因變量變化的情況。
(三)測算結(jié)果
物質(zhì)消耗、勞動力、農(nóng)業(yè)f&D投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率分別為：
�。ㄋ模┙Y(jié)果分析
1.彈性系數(shù)分析
(1)福建農(nóng)業(yè)增長中存在顯著的規(guī)模效益。根據(jù)所測定出的回歸模型，福建農(nóng)業(yè)發(fā)展中的各要素的彈性系數(shù)分別為a、民a,其數(shù)值分別為054709180127a+|3+a=1.592大于1。這表明，在福建農(nóng)業(yè)增長中，擴(kuò)大規(guī)模，可以獲得規(guī)模效益。
(2）洛項(xiàng)要素的彈性系數(shù)分析
農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用相對指數(shù)的彈性系數(shù)為0547表示當(dāng)農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用增長1%時，所帶來的產(chǎn)出增長中, 擴(kuò)大規(guī)模, 可以獲得規(guī)模效益。因此，物質(zhì)費(fèi)用的投入能夠帶來較大的產(chǎn)出。
農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力的彈性系數(shù)為0918表示當(dāng)農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力增長1%時，所帶來的產(chǎn)出增長0918%;農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力的彈性系數(shù)是5個因素中最高的，同樣增加1%投入的情況下，可以帶來最大的產(chǎn)出。
農(nóng)業(yè)I&D投入(億元)的彈性系數(shù)為0.127表示當(dāng)農(nóng)業(yè)R&D投入（億元）增加1%時，所帶來的產(chǎn)出增加0127%。同樣投入增加1%的情況下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增加對農(nóng)業(yè)I&D投入的增加反映不敏感。
2.各要素貢獻(xiàn)率分析
(1)農(nóng)業(yè)科技投入的貢獻(xiàn)率。在農(nóng)業(yè)科技活動中，R&D活動處于最基本和最核心的位置，結(jié)合CcbbDoga生產(chǎn)函數(shù)對體系指標(biāo)的篩選結(jié)果，在本研究中，農(nóng)業(yè)科技投入的貢獻(xiàn)率用農(nóng)業(yè)抱D投入的貢獻(xiàn)率代替，由表3可知，農(nóng)業(yè)科技投入的貢獻(xiàn)率僅次于物質(zhì)費(fèi)用的貢獻(xiàn)率，其為61.4%,處于較高水平。
(2)農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的貢獻(xiàn)率。福建農(nóng)業(yè)的增長主要是靠物質(zhì)費(fèi)用推動的，從表3可以看出，物質(zhì)費(fèi)用的貢獻(xiàn)率為821%,這說明，物質(zhì)費(fèi)用對福建農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)是非常大的，因此，福建省可以在今后加大對農(nóng)業(yè)的物質(zhì)費(fèi)用投入。
(3)農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力的貢獻(xiàn)率。農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力對福建農(nóng)業(yè)的貢獻(xiàn)率為一306%,出現(xiàn)了負(fù)值，這是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)勞動力過剩，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了農(nóng)業(yè)發(fā)展所需要的勞動力。因此，應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)移剩余勞動力，加強(qiáng)對農(nóng)民的培訓(xùn)，提高勞動力素質(zhì)，優(yōu)化人力資源的配置。
四、進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)的建議
科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展作用明顯�？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，必須繼續(xù)加大農(nóng)業(yè)科技投入.并依托科技投入機(jī)制真正實(shí)現(xiàn)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)。據(jù)前文對各要素貢獻(xiàn)率的分析可知，福建省農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率為61.4%,處于較高水平，但并非為對農(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的要素，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)最大，由此說明福建農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍未擺脫較粗放的經(jīng)營方式。應(yīng)當(dāng)通過農(nóng)業(yè)科技投入來改變福建省農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營方式，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技投入的作用提高其對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)具體從以下幾個方面著手。
(一）加大科技投入，提供科技支撐科技投入在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用舉足輕重，加大投入是轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式的主要手段,因此，加大科技投入，提供農(nóng)業(yè)發(fā)展的科技支撐尤為重要。加大科技投入需要財政投入、政策等相關(guān)保障，具體而言：
�。�1)加大財政投入力度，財政支持是科技投入的最主要渠道，政府的支持在當(dāng)前由于農(nóng)業(yè)科研成果的外部性而導(dǎo)致的市場失靈的狀態(tài)下起到極其重要的作用。但是農(nóng)業(yè)科技投入僅僅依靠政府的財政投入是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，在社會主義市場經(jīng)濟(jì)的背景下需要在政府扶持的同時充分發(fā)揮市場的調(diào)節(jié)作用，才能提高農(nóng)業(yè)科技投入的利用效率。因此，應(yīng)當(dāng)在中央和各級政府增加科技投入的同時積極引導(dǎo)社會、集體和個人增加科技投入，形成多種形式、多種渠道的科技投入體系。
�。�2)加大政策對科技投入的支持力度，農(nóng)業(yè)科技投入包括從事科技活動的人力、物力、財力、組織、管理、信息等6大要素方面著手，出臺相應(yīng)的政策可以保障各個要素投入的順暢。
(二）是高科技推廣強(qiáng)度，促進(jìn)科技轉(zhuǎn)化效率
提高科技推廣是加大農(nóng)業(yè)科技投入的主要方面。農(nóng)業(yè)科技推廣強(qiáng)度直接影響了農(nóng)業(yè)科技投入能否起到促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用。將農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的關(guān)鍵在于農(nóng)業(yè)科技的推廣。通過建立完善的農(nóng)業(yè)科技推廣體系，保證從立項(xiàng)到科研再到成果的推廣及應(yīng)用符合市場的實(shí)際需求，使得農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)得到充分的體現(xiàn)。
(三)是高農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的科技含量
農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)最大，其貢獻(xiàn)率為821%。近年來，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的投入呈逐年遞增且增幅加大的趨勢，以大量的物質(zhì)費(fèi)用投入來獲取較高的產(chǎn)出，這種粗放型的生產(chǎn)方式給農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)帶來了許多問題。因此，當(dāng)前關(guān)于新化肥、新農(nóng)藥的研究和生產(chǎn)與日俱增。而農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用投入是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本投入，可通過提高農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用的科技含量來提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量與價值，從而達(dá)到提高科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)的目的。
�。ㄋ模┘訌�(qiáng)農(nóng)民培訓(xùn)，提高農(nóng)民素質(zhì)任何農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的貢獻(xiàn)都必須通過農(nóng)民來實(shí)現(xiàn)，農(nóng)民的素質(zhì)高低影響著農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)。因此，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對農(nóng)民培訓(xùn)的力度，如定期組織農(nóng)民參加各種業(yè)務(wù)培訓(xùn)等，以提高農(nóng)民的素質(zhì)，使農(nóng)民掌握必要的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)，從而達(dá)到發(fā)展農(nóng)業(yè)的目的。
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