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安徽農產品流通體系發(fā)展現(xiàn)狀及完善策略論文

時間:2021-02-05 13:33:02 論文 我要投稿

安徽農產品流通體系發(fā)展現(xiàn)狀及完善策略論文

  江蘇沿海縣域發(fā)展概況縣域經濟是我國經濟發(fā)展的重要組成部分,也成為解決農業(yè)、農村、農民“三農”問題的根本載體,是縮小城鄉(xiāng)差距、實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調發(fā)展的“民生經濟”。近年來,各省均十分重視縣域經濟發(fā)展,出臺了一系列重大政策措施,取得了一些效果,對夯實我國經濟基礎起到了重要作用,而且對改變我國的資源配置、提升縣域經濟在國民經濟的地位具有重要的現(xiàn)實意義。同時,這種機制創(chuàng)新有助于解決財政困難,維護基層和農村社會穩(wěn)定,從而有力地促進了各省縣域經濟的快速發(fā)展。

安徽農產品流通體系發(fā)展現(xiàn)狀及完善策略論文

  江蘇的海岸線主要在長江以北,南通、鹽城、連云港是江蘇的沿海城市,蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、南京、南通、泰州、揚州是沿江城市,徐州、淮安、宿遷則為內陸城市。以縣域為考察尺度,江蘇縣域經濟發(fā)展不平衡不僅表現(xiàn)為蘇南、蘇中和蘇北的經濟差距,從東到西也存在經濟發(fā)展梯度(如表1所示)。蘇南由東到西漸次出現(xiàn)從一類地區(qū)到四類地區(qū)的梯度變化;蘇中從沿海到內陸三、四類地區(qū)逐漸減少,五類地區(qū)逐漸增加;蘇北的鹽城一淮安一宿遷也表現(xiàn)出從四類地區(qū)到六類地區(qū)的經濟發(fā)展梯度。差異形成的因素很多,從空間上著,首先,距離輻射中心上海市的遠近造成;其次,距離的長江遠近造成;第三,距離海岸線.尤其是距離沿海港口的遠近造成?梢,江蘇省盡管是沿海省分,但也存在沿海與內陸的差異,只是這種差異要小于省內南北方向的經濟差異。

  徐州地處江蘇西北角,是蘇北核心城市,也是內陸城市,南通地處江蘇沿海南端,是蘇中城市,也是江蘇沿海經濟發(fā)展水平最高的城市。就經濟發(fā)展差距而言,南通各縣域在經濟社會發(fā)展梯度中屬于三至五類地區(qū),徐州各縣域屬于四至六類地區(qū),積累貢獻和勞動投入增加貢獻的剩余部分全部歸因為技術進步。

  綜合古典經濟增長理論和現(xiàn)代經濟增長的不同流派,可以把影響經濟增長的要素概括為:自然條件、自然資源、勞動力資源、資本、技術條件、產業(yè)結構變化和制度安排等,其中,有些因素是可測量的,如勞動力、資本、產業(yè)結構變化、自然資源等,有些是不可(或不易)測量的,如技術、制度安排等。本文對縣域經濟增長的分析,是在新經濟增長模型的基礎上,增加產業(yè)結構變化、進出口貿易、政府投入、固定資產和糧食產量等可測量因素作為解釋變量,GDP增長率減去上述各因素貢獻率所得,即為制度安排和自然條件等因素的貢獻率。

  技術方法

  樣本與變量選擇。本文利用面板數據對縣域經濟增長進行分析和比較。

  樣本。徐州市和南通市共12個縣市,時間尺度為1999-2007年區(qū)間。

  被解釋變量。人均GDP( AGD).縣域經濟增長主要表現(xiàn)為縣域GDP增長和農民收入的增長,本文以人均GDP作為被解釋變量。兼顧指標選擇的合理性、數據的可得性與面板數據對指標數量的限制性,選擇如下指標作解釋變量:勞動力數量,采用鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(LAB);資本投入,采用固定資產投入( GZ)和政府的財政支出(FD);出口額(EX);產業(yè)結構,采用二次產業(yè)在GDP中的比重(CYJ):農業(yè)產出,采用人均糧食產量( AFO)。本文數據均來自各年度《江蘇統(tǒng)計年鑒》。

  模型設定。在新經濟增長理論框架下,本文采用的面板數據模型形式如下:

  徐州與南通縣域經濟增長的相似性分析

  為了檢驗新經濟增長理論能否解釋兩地縣域經濟增長的原因,本文提出以下命題以供檢驗:

  命題1:鄉(xiāng)村就業(yè)人口規(guī)模增大無助于縣域經濟的增長。

  命題2:政府行為對縣域經濟增長有正面作用。

  命題3:產業(yè)結構優(yōu)化是影響縣域經濟增長的重要因素。產業(yè)結構的優(yōu)化是縣域經濟發(fā)展的重要推動力,也就是說同樣的生產要素在各產業(yè)之間的分配比例不同,經濟效率就會存在較大的差異。

  命題4:出口貿易是影響縣域經濟增長的重要因素。區(qū)域經濟的增長取決于向區(qū)域外“出口”部門和“非出口”部門的.比例,如果這一比例越高,區(qū)域經濟增長率就越高。

 。-)Hausman檢驗

  檢驗拒絕了固定效應和隨機效應相一致的假設,所以采用固定效應方法,對模型用變系數的可行廣義最小二乘( FLGS)方法進行估計(如表2所示)。

 。ǘ┛h域經濟增長因素的固定效應分析

  如表3的回歸模型顯示,徐州與南通兩市縣域經濟發(fā)展存在共性:首先,勞動力數量變化對地區(qū)生產總值的影響不明顯,驗證了命題1。其次,1%顯著水平上,出口額和地方財政投入影響為正,5%顯著水平上,產業(yè)結構影響為正,15%顯著水平上,地方基礎設施投入影響為正。產業(yè)結構、地方財政投入和出口貿易的影響系數和影響顯著程度均較高,命題2、3、4得到驗證。第三,僅管兩市均為農業(yè)大市,但人均糧食產量變化對經濟增長沒有明顯的促進作用。另外,各縣的固定效應值差異較大,說明各縣地區(qū)性基礎或稟賦因素存在差異,是縣域經濟差異產生的一個重要因素。南通各縣域中,海門、通州、啟東、海安、如東為正,如皋為負;徐州各縣域中,沛縣為正,銅山、新沂、豐縣、睢寧、邳州為負。 徐州與南通縣域經濟發(fā)展的差異性分析

 。ㄒ唬┬熘莺湍贤ǖ貐^(qū)發(fā)展差異比較

  本文分別將徐州各縣與南通各縣作為兩個整體進行比較。Hausman檢驗表明,拒絕隨機效應,繼續(xù)采用固定效應方法,對模型用變系數的可行廣義最小二乘( FLGS)方法進行估計(如表4所示)。

  表4的回歸模型顯示,在徐州縣域經濟發(fā)展中,顯著影響因素有產業(yè)結構、出口額和基礎設施投入,其中,產業(yè)結構的影響系數較高。

  表5的回歸模型顯示,在南通縣域經濟發(fā)展中,顯著影響因素有出口額和鄉(xiāng)村就業(yè)人口,其中.出口額的影響系數較高,鄉(xiāng)村就業(yè)人口系數為負。

  比較徐州與南通兩個地區(qū)的縣域經濟增長影響因素,可發(fā)現(xiàn)沿海縣域與內陸縣域經濟發(fā)展差異所在(如表6所示)。發(fā)展差異的結果如下:

  兩地經濟增長的主要影響因素不同。對徐州與南通縣域經濟增長影響最大的因素分別是產業(yè)結構和出口額,表明南通縣域經濟的外向型特點突出,有明顯的沿海地域特征,徐州縣域經濟增長的主要動力則來自于產業(yè)結構的優(yōu)化,出口貿易對徐州縣域經濟也有顯著影響,但系數比南通小得多。

  徐州縣域經濟的顯著影響因素表現(xiàn)較多元化。正的顯著影響因素有產業(yè)結構、基礎設施投入和出口額;而南通縣域經濟的顯著影響因素表現(xiàn)較單一,正的影響因素只有出口額。

  兩地的鄉(xiāng)村就業(yè)人口均無助于經濟增長。南通的鄉(xiāng)村就業(yè)人口數量變化對經濟增長的影響呈現(xiàn)顯著為負,即農村存在剩余勞動力。近年來鄉(xiāng)村就業(yè)人口年均增長率為負(-0. 75%),農村剩余勞動力轉移對人均GDP增長有明顯貢獻,農村剩余人口每減少1 .78%,人均GDP會相應增長1%。徐州鄉(xiāng)村就業(yè)人口數量的變化對經濟增長的影響表現(xiàn)不顯著。1999-2007年,徐州鄉(xiāng)村就業(yè)人口年均增長率是上升的(0.47%),但并沒有對經濟增長產生明顯貢獻.表明也存在剩余現(xiàn)象,近年來農村剩余勞動力轉移工作雖有成效,但勞動力剩余現(xiàn)象仍兩地經濟發(fā)展呈梯度態(tài)勢;就相似性而言,徐州與南通兩市都屬于農業(yè)大市,在人均耕地面積、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數量、農作物播種面積、農林牧漁業(yè)總產值等方面具有相似性,且可比性較強。本文分別以徐州與南通為江蘇內陸與沿海的代表地區(qū),比較兩地縣域經濟增長的影響因素,尋找其相同點與經濟發(fā)展差距所在,以期得出促進江蘇內陸與沿海縣域經濟發(fā)展、縮小經濟差距的策略。

  新經濟增長的理論闡釋

  現(xiàn)代經濟增長理論代表學者索洛將經濟增長歸因為技術進步、勞動力和資本等因素,由于技術進步測量難度較大,便以可測量因素勞動力和資本為解釋變量,以總量生產函數為被解釋變量,基于此提出了新古典經濟增長理論,其理論模型為未扭轉,勞動力數量在緩慢上升。

  資源配置效率存在差異。兩市模型的常數項比較,南通為12.98、徐州為-2.98,在一定

  程度上表明南通縣域經濟發(fā)展稟賦條件更好,市場化機制更完善,資源配置效率更高。

 。ǘ┬熘莺湍贤ǖ目h域差異特點

  具體到各個縣域之間的差異,本文采用面板數據模型的變系數變截距的FGLS固定效應分析,即對于每一個縣市都有不同的截距,每一個影響因素都有不同的系數,這種模型形式能夠很好地總結出某一地區(qū)農村經濟增長的影響因素的顯著性及其變量系數值的變化,如表7所示。

  具體到縣域,徐州與南通各縣經濟增長影響因素差異結論與地區(qū)比較結論相似,如徐州各縣的經濟增長影響因素以產業(yè)結構為最重要因素,南通各縣則以出口貿易為最重要影響因素;徐州影響因素較南通表現(xiàn)更多元化(如表8所示)。此外,還表現(xiàn)出如下特點:

  第一,沿著縣域經濟發(fā)展水平梯度的變化方向,三類地區(qū)和四類地區(qū)的影響因素中出口貿易較為重要,五類和六類地區(qū)產業(yè)結構和財政支出因素則較為重要。

  第二,銅山是徐州經濟發(fā)展水平最高的縣,其經濟發(fā)展水平在啟東、海門、通州、如東、海安之后,兼有沿海與內陸縣域經濟發(fā)展的特點,產業(yè)結構和出口貿易都是其主要影響因素。

  第三.經濟增長較快的縣,鄉(xiāng)村就業(yè)人口數量近幾年來呈現(xiàn)下降趨勢,如南通各縣以及徐州的銅山、新沂和邳州,這些縣市,鄉(xiāng)村就業(yè)人口對經濟增長的彈性都在不同的顯著程度上表現(xiàn)為負,尤其以如東、邳州和銅山的顯著程度較高。

  江蘇沿海縣域經濟的發(fā)展策略

 。ㄒ唬﹥(yōu)化產業(yè)結構

  截至2007年,兩地12個縣市中,二次產業(yè)占比低于35% - 50%的5個縣,二次產業(yè)占比50% - 60%的7個縣,產業(yè)結構優(yōu)化要區(qū)別對待,二次產業(yè)占比較低的縣市仍要以大力發(fā)展二次產業(yè)為主,二次產業(yè)占比較高的縣市則要注意產業(yè)結構的高級化,從勞動密集型產業(yè)為主逐漸向資本密集型產業(yè)為主和技術密集型產業(yè)為主過渡。

  (二)內陸縣市應積極開拓外向型發(fā)展道路

  江蘇沿海開發(fā)已上升到國家級戰(zhàn)略部署,這也將給內陸縣域的出口貿易帶來發(fā)展的契機。除了發(fā)展出口貿易外,內陸縣還應在本地優(yōu)勢資源與優(yōu)勢產品的基礎上,開拓外向型經濟發(fā)展路徑,面向周邊地區(qū)發(fā)展區(qū)域間貿易。

 。ㄈ┤骈_展農村剩余勞動力轉移與培訓工作

  面對農村勞動力過剩已對經濟增長造成負面影響的現(xiàn)象,應繼續(xù)實施農村剩余勞動力轉移的各項措施,包括培訓農村勞動力、引導剩余勞動力異地輸出以及本地轉移等多項措施。