基于區(qū)間型特征向量的模式識(shí)別方式論文
模式識(shí)別是將待識(shí)別對(duì)象的特征與給定樣本信息進(jìn)行比較、匹配，并給出識(shí)別對(duì)象所屬模式的判斷.在計(jì)算機(jī)識(shí)別與控制系統(tǒng)中，常常要解決基于特征向量的模式識(shí)別問(wèn)題，在這類(lèi)識(shí)別中，標(biāo)準(zhǔn)模式與待識(shí)別對(duì)象均是以特征向量的形式表現(xiàn). 由于客觀事物的復(fù)雜性和不確定性以及人類(lèi)思維的模糊性，在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)，往往會(huì)因計(jì)算、測(cè)量數(shù)據(jù)帶有誤差而不能用確定的數(shù)來(lái)表示特征值，從而導(dǎo)致了特征向量的分量的不確定性，在數(shù)量上的反映往往不是一個(gè)確定的數(shù)值，而是一個(gè)范圍，適合用區(qū)間數(shù)表示.
因此，本文研究特征向量的分量以區(qū)間數(shù)呈現(xiàn)的模式識(shí)別方法，以拓廣模式識(shí)別方法應(yīng)用的對(duì)象.表示 a 與 b 之間的距離. 這種表示方法是將區(qū)間數(shù)視為平面上的點(diǎn)，并沒(méi)體現(xiàn)區(qū)間數(shù)所呈現(xiàn)的不確定性.實(shí)際上，區(qū)間數(shù)完全由其寬度與中心確定，而在一定程度上寬度反映了不確定性的信息范圍，中心反映了不確定性的信息取值的平均值. 同時(shí)，考慮到區(qū)間數(shù)的`寬度與中心對(duì)不確定性信息的影響，因此，給出如下距離概念.在實(shí)際識(shí)別中，識(shí)別對(duì)象往往由多個(gè)特征刻畫(huà)，而這些特征值的物理量綱也不盡相同，為了消除不同物理量綱對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響，就需要對(duì)這些特征值進(jìn)行規(guī)范化處理.
最常見(jiàn)的類(lèi)型有效益型和成本型. 由于本文對(duì)區(qū)間數(shù)距離的定義是基于區(qū)間數(shù)的中值和寬度，因此我們采用文獻(xiàn)中的基于中值—半寬的規(guī)范化方法. 規(guī)范化方法介紹如下: 2 模式識(shí)別方法2. 1 模型描述令 C = c1，c2{，…，c }n為特征集，特征的權(quán)重向量 W =( w1，w2，…，wn) .對(duì)象相對(duì)于某一個(gè)特征的特征值往往具有不確定性，因此用一個(gè)區(qū)間數(shù)來(lái)表示特征值，對(duì)每一個(gè)特征值作規(guī)范化處理. 這樣，對(duì)象可視作 n 維區(qū)間數(shù)向量( 稱(chēng)之為特征向量) .這樣，對(duì)待識(shí)別對(duì)象的識(shí)別，即歸屬哪一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模式之中的問(wèn)題，可轉(zhuǎn)化為特征向量之間的接近程度來(lái)考慮. 為此，結(jié)合本文中的貼近度，給出擇近原則如下描述，用于基于區(qū)間數(shù)的距離的模式識(shí)別之中.
3 算例分析隨著無(wú)線(xiàn)電通訊技術(shù)的發(fā)展，考試作弊手段越來(lái)越現(xiàn)代化. 為了防范考試作弊現(xiàn)象，需要對(duì)考場(chǎng)周邊的電磁環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)和評(píng)估，以便高效地發(fā)現(xiàn)高科技作弊信號(hào). 本文從無(wú)線(xiàn)電信號(hào)強(qiáng)度、頻率占用度和頻段占用度三個(gè)方面基于模式識(shí)別方法對(duì)考場(chǎng)電磁環(huán)境進(jìn)行分析. 依據(jù)歷史數(shù)據(jù)和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)將電磁環(huán)境的復(fù)雜度分為五個(gè)等級(jí)，將其視為五種標(biāo)準(zhǔn)識(shí)別模式，表示為 A1，A2，A3，A4，A5，其中依據(jù)擇近原則該考場(chǎng)電磁環(huán)境屬于“二級(jí)”，本文結(jié)果與實(shí)際電磁環(huán)境一致.
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