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線代diag是什么意思

回答
瑞文問答

2021-07-15

線性代數(shù)中符號(hào)diag是對(duì)角矩陣。對(duì)角矩陣(diagonal matrix)是一個(gè)主對(duì)角線之外的元素皆為0的矩陣,常寫為diag(a1,a2,...,an) 。

擴(kuò)展資料

  對(duì)角矩陣可以認(rèn)為是矩陣中最簡單的一種,值得一提的是:對(duì)角線上的`元素可以為 0 或其他值,對(duì)角線上元素相等的對(duì)角矩陣稱為數(shù)量矩陣;對(duì)角線上元素全為1的對(duì)角矩陣稱為單位矩陣。對(duì)角矩陣的運(yùn)算包括和、差運(yùn)算、數(shù)乘運(yùn)算、同階對(duì)角陣的乘積運(yùn)算,且結(jié)果仍為對(duì)角陣。

  判斷相似矩陣的必要條件

  設(shè)有n階矩陣A和B,若A和B相似(A∽B),則有:

  1、A的特征值與B的特征值相同——λ(A)=λ(B),特別地,λ(A)=λ(Λ),Λ為A的對(duì)角矩陣;

  2、A的特征多項(xiàng)式與B的特征多項(xiàng)式相同——|λE-A|=|λE-B|;

  3、A的跡等于B的跡——trA=trB/